CREA Mont-Blanc : ScienceSandwich

KI und Fotofallen: Wie kann man Wildtiere und ihr Verhalten automatisiert erkennen?

Fotofallen sind zu einem unverzichtbaren Hilfsmittel für die Erfassung, Überwachung und das Management vieler Tierarten geworden. Sie ermöglichen es, zu geringen Kosten Daten über große Gebiete und mit einer kontinuierlichen zeitlichen Überwachung zu erhalten. Allerdings müssen die gesammelten Bilder, oft Hunderttausende, einzeln inspiziert werden - eine langwierige und zeitraubende Aufgabe -, um die Arten der Individuen auf den erhaltenen Aufnahmen zu identifizieren.

In dieser Präsentation werden wir sehen, wie künstliche Intelligenz (KI) die Analyse dieser Bilder automatisieren kann. Im Rahmen meiner Doktorarbeit und der DeepFaune-Initiative entwickeln wir neue Methoden und ein Werkzeug, um die automatische Klassifizierung von Arten auf Bildern aus Fotofallen zu verbessern. In Zusammenarbeit mit CREA Mont-Blanc haben wir außerdem einen neuen Ansatz entwickelt, um das Verhalten beobachteter Individuen automatisch zu klassifizieren.

Gaspard Dussert ist Doktorand im dritten Jahr am Laboratoire de Biométrie et Biologie Évolutive in Lyon und Mitglied des DeepFaune-Teams (https://www.deepfaune.cnrs.fr/).